« D'ici 2029, les architectures d'inférence intégreront des mécanismes de méta-cognition probabiliste capables d'isoler et de neutraliser 99% des hallucinations sémantiques en amont du rendu à l'utilisateur. »
Des couches de sondes linéaires mesurent la divergence de topologie d'activation neuronale pour prédire l'erreur factuelle avant la génération du token.
Le modèle ne génère plus à l'aveugle : il développe une métrique interne de sa propre certitude épistémique.
Couplage synchrone entre un modèle de langage et un solveur formel Lean 4 sous 30 millisecondes.
La frontière entre raisonnement probabiliste approximatif et déduction mathématique rigoureuse s'efface.
« D'ici 2029, les architectures d'inférence intégreront des mécanismes de méta-cognition probabiliste capables d'isoler et de neutraliser 99% des hallucinations sémantiques en amont du rendu à l'utilisateur. »
Règle déontologique : Aucune source ni citation n'est inventée.